ACADEMIC / RESEARCH

Yüksek Lisans Tezi,
Bildiriler & Projeler

Biyomedikal sinyal işleme odağında; sEMG, ayak hareketlerinin tanınması, zaman-frekans analizi, makine öğrenimi ve derin öğrenme çalışmalarının kronolojik akademik arşivi.

sEMG CWT STFT Deep Learning Machine Learning Foot Gesture Recognition

01 / MSc

2025 • YÜKSEK LİSANS TEZİ

Yüksek Lisans Tezi

2025

MASTER'S THESIS

Detection of Foot Gestures Using Time-Frequency Analysis and Deep Learning Approaches From sEMG Data

Oğulcan Çelik • Biyomedikal Mühendisliği

Yüzey elektromiyografi (sEMG) verilerinden ayak hareketlerinin tespiti için zaman-frekans temsilleri ile derin öğrenme yaklaşımlarını bir araya getiren yüksek lisans araştırması. Çalışma hattı CWT / STFT tabanlı sinyal gösterimleri, görüntü tabanlı derin öğrenme ve hareket sınıflandırma problemleri etrafında şekillenmektedir.

sEMGTime-Frequency AnalysisCWT STFTDeep LearningFoot Gestures

02 / CONF

INTERNATIONAL CONFERENCE WORKS

Uluslararası Kongre Bildirileri

2025 ISNET'2025

TAM METİN BİLDİRİ ISNET

A Hybrid Wavelet-Deep Learning Approach for Bio-Signal Classification

Oğulcan Çelik

International Conference on Next-Generation Engineering Technologies (ISNET'2025), Antalya, Türkiye, 30 Ekim–1 Kasım 2025. Biyosinyal sınıflandırma problemlerinde wavelet tabanlı sinyal gösterimleri ile derin öğrenme yaklaşımlarını birleştiren çalışma.

WaveletDeep LearningBio-SignalClassification

Proceedings PDF ↗

2025 9th ISSC

TAM METİN BİLDİRİ DOI

Recognition of Foot Gestures Through Time-Frequency Analysis and Deep Learning Techniques Using sEMG Data

Oğulcan Çelik · İbrahim Kaya · Özlem Karabiber Cura

9th International Students Science Congress Proceedings Book, ss. 145–152. Çalışma sEMG sinyallerinin zaman-frekans gösterimlerini derin öğrenme ile kullanarak ayak hareketlerinin tanınmasına odaklanır.

CWTSTFTsEMGDeep Learning

DOI ↗ Yayın sayfası ↗

2024 ISSRIS'24

KONGRE BİLDİRİSİ

4th International Symposium of Scientific Research and Innovative Studies — ISSRIS'24

Oğulcan Çelik • 13–16 March 2024

Akademik araştırma hattındaki 2024 uluslararası sempozyum çalışması. ISSRIS'24, Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi tarafından çevrimiçi düzenlenmiş ve kabul edilen çalışmalar ISBN'li bildiri kitabında yayımlanmıştır.

International SymposiumBiomedical ResearchConference Contribution

ISSRIS ↗

2022 GLOBCER'22

KONGRE BİLDİRİSİ

2nd Global Conference on Engineering Research — GLOBCER'22

Oğulcan Çelik • 7–10 September 2022

Mühendislik araştırmalarına odaklanan uluslararası kongre çalışması. Akademik arşivde dergi makalesi olarak değil, konferans / bildiri faaliyeti olarak sınıflandırılmıştır.

Engineering ResearchConference Contribution2022

GLOBCER ↗

Sınıflandırma notu: ISNET'2025 ve 9th ISSC çalışmaları “tam metin bildiri / conference paper” olarak gösterilmiştir. ISSRIS'24 ve GLOBCER'22 kayıtları da kongre çalışmaları altında tutulmuştur; böylece konferans çıktıları hakemli dergi makalesi gibi sunulmamaktadır.

03 / R&D

RESEARCH PROJECT

Araştırma Projesi

TÜBİTAK 2209-A

2022 • DESTEKLENEN ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİSİ ARAŞTIRMA PROJESİ

Alt Bacak Yüzeyi EMG Verileri Kullanarak Makine Öğrenimi ile Ayak Hareketlerin Tanımlanması

Oğulcan Çelik · Danışman: İbrahim Kaya

İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi, Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi, Biyomedikal Mühendisliği. Bu proje, sonraki sEMG tabanlı ayak hareketi tanıma çalışmalarının akademik araştırma hattındaki erken aşamasını temsil eder.

Destek listesi ↗

04 / PATH

RESEARCH TRAJECTORY

Araştırma Hattı

2022 TÜBİTAK 2209-A

Alt bacak yüzeyi EMG verileri ve makine öğrenimi ile ayak hareketlerinin tanımlanması.

2022 GLOBCER'22

Uluslararası mühendislik araştırmaları kongre çalışması.

2024 ISSRIS'24

Uluslararası bilimsel araştırmalar ve yenilikçi çalışmalar sempozyumu.

2025 Master's Thesis

Time-frequency analysis + deep learning + sEMG tabanlı ayak hareketi tespiti.

2025 ISNET'2025

Wavelet ve derin öğrenme tabanlı biyosinyal sınıflandırma çalışması.

2025 9th ISSC

DOI'li tam metin proceedings yayını; CWT / STFT ve derin öğrenme.